Combien coûte un projet d'IA en 2026 ?
Fourchettes observées sur le marché français, à prendre comme des ordres de grandeur : chaque projet dépend du volume et de la qualité de vos données, et du niveau d'intégration à votre système d'information.
Étude de faisabilité / POC : 5 000 à 20 000 €
Une à quatre semaines pour valider que l'IA apporte quelque chose sur VOS données : faisabilité technique, prototype limité, estimation du projet complet. C'est la meilleure dépense du projet — elle évite d'investir dans une idée qui ne tient pas.
Assistant conversationnel / RAG sur vos documents : 15 000 à 60 000 €
Le cas le plus demandé : un assistant qui répond à partir de votre documentation interne, avec citations des sources. Le coût dépend surtout de la qualité et du volume de vos documents, et des intégrations nécessaires (ERP, CRM, authentification).
Vision par ordinateur / IA industrielle : 25 000 à 150 000 €
Contrôle qualité par caméra, détection d'anomalies, comptage. Le matériel (caméras, GPU), l'intégration à la ligne de production et les essais en conditions réelles expliquent la fourchette haute.
Maintenance et fonctionnement : 10 à 25 % du projet par an
Un système d'IA se dégrade si personne ne le surveille : dérive des données, évolutions des modèles, coûts d'API. Prévoyez la surveillance et les mises à jour dans le budget dès le départ, sinon le projet « meurt » six mois après son lancement.
Trois pièges qui gonflent la facture
1. Démarrer sans cas d'usage chiffré (combien rapporte ou économise le projet ?). 2. Négliger la préparation des données — c'est souvent 60 % du travail. 3. Choisir une technologie avant le problème : « il nous faut du LLM » n'est pas un besoin, c'est une solution en quête d'un problème.
Comparez des prestataires par métier et par ville, avec des fiches vérifiées au registre national des entreprises.
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